12.01.2024
Многие нынешние вещи оснащены современными технологиями для повышения их эксплуатационной эффективности. От телефонов до часов, почти всё теперь имеет приставку «умный». Изготовители стараются продемонстрировать способность вещей взаимодействовать и работать с другими сетевыми технологиями. Но «умные» технологии не ограничиваются только вещами. Сегодня подход масштабнее: правительства по всему миру стремятся строить умные города.
Умные города эффективно используют информационные и коммуникационные технологии для улучшения своей деятельности. Оснащение их современными технологиями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение, помогает правительствам создавать наборы данных о поведении и привычках граждан. С помощью этих наборов данных правительства могут определить области, в которых можно провести оптимизацию, и работать в этом ключе.
Одна из главных проблем, волнующих горожан, – парковка. Согласно исследованиям, на каждую машину в США приходится 8 парковочных мест. Несмотря на это, найти пустые парковочные места в городских районах кажется невыполнимой задачей. К счастью, быстрое развитие современных технологий позволило внедрить интеллектуальные системы парковки. Эффективное внедрение технологии может помочь владельцам транспортных средств беспрепятственно находить парковочные места.
«Умная парковка» использует аппаратные технологии, такие как датчики и камеры, для мониторинга парковочных мест. Также они используют современные приложения искусственного интеллекта (ИИ), машинное обучение (ML), компьютерное зрение, оптическое распознавание символов (OCR), обработку естественного языка (NLP) и многое другое. Это помогает градостроителям улучшить качество парковки для горожан и повысить мобильность города. Более того, это также помогает им собирать информацию для использования технологий, основанных на данных, которые можно использовать для улучшения городского планирования и других важных целей.
Умные системы парковки генерируют и собирают огромные объёмы данных. Эти данные анализируются, чтобы обеспечить автовладельцам максимальное удобство. Умные системы парковки предоставляют такие преимущества, как парковка без ворот, онлайн-бронирование, цифровая оплата и многое другое. Это избавляет от необходимости искать пустые парковочные места во время движения, значительно снижает расход топлива и уровень загрязнения, помогает владельцам парковок лучше использовать своё пространство. Помимо прямых преимуществ от использования умной системы парковки, правительства могут использовать собранные данные и для других целей.
Строительство гражданской архитектуры, такой как больницы и школы, требует тщательного планирования. Одним из важных факторов при строительстве такого сооружения является его местоположение. Градостроители собирают информацию о местности, чтобы определить, нужна ли ей конкретная структура. Кроме того, эти места должны быть легко доступны. В таких случаях правительство может использовать данные, собранные интеллектуальными системами парковки.
Компьютерное зрение — одна из составляющих интеллектуальной системы парковки. Это приложение ИИ помогает компьютерам просматривать и воспринимать визуальные эффекты, как это делают люди. С помощью компьютерного зрения парковочные системы могут идентифицировать транспортные средства и различать их. Они также могут определять районы, заполненные транспортными средствами. Градостроители могут использовать эту информацию, чтобы узнать, в каких районах необходимы те или иные гражданские структуры.
Например, камеры на основе компьютерного зрения могут отслеживать места парковки, используемые несколькими транспортными средствами, в течение нескольких часов, а не те, которые используются в течение более длительного периода. Это может помочь планировщикам различать коммерческие и жилые районы. Основываясь на этой информации, проектировщики могут определить, какие области могут получить выгоду от таких структур, как школы, больницы и т.д. Согласно исследованиям, 20% автомобильных аварий происходит на парковочных местах. Планировщики также могут определить, какие районы подвержены авариям, и принять меры по их улучшению.
Кража автомобилей и другие преступления, связанные с транспортными средствами, являются серьёзной проблемой городов. Некоторые преступления, например незаконная парковка на местах для инвалидов, могут причинять гражданам неудобства. Выследить нарушителей с помощью традиционных систем парковки, основанных на датчиках и базовых камерах видеонаблюдения, сложно. Однако правительство может решить эту проблему с помощью камер на базе ИИ и интеллектуальных систем парковки.
Наряду с компьютерным зрением интеллектуальные парковочные системы также используют оптическое распознавание символов (OCR). Это помогает системе отслеживать номерные знаки (LPN) транспортных средств, которые въезжают и выезжают с парковки. Система в режиме реального времени предоставляет правоохранительным органам данные о частых нарушителях. Это помогает сотрудникам правоохранительных органов принимать необходимые меры против подобных нарушений. Помимо уведомления правоохранительных органов, эти системы также уведомляют нарушителей об уплате штрафов с помощью цифровых методов. Поскольку номерные знаки отслеживаются, люди реже нарушают правила.
В современном мире смартфон – это не только инструмент для совершения звонков. Это мощное вычислительное устройство, которое помогает людям в повседневной жизни. Данные, собранные с парковочных мест, можно использовать для предоставления пользователям смартфонов мгновенной и важной информации. Если пользователь часто посещает определённый населённый пункт, его данные фиксируются системой парковки. Эти данные могут использоваться поставщиками услуг в том же населённом пункте для информирования пользователя о своём присутствии. Например, сети ресторанов могут собирать пользовательские данные, чтобы определить, какие пользователи предпочитают их сети. Затем компании смогут уведомлять пользователей, если те находятся в непосредственной близости от любого из их ресторанов. Аналогичным образом пользователи могут получить мгновенный доступ к информации о местонахождении больниц и других важных структур.
Автоматизированные автомобили, они же беспилотные, или автономные, или AV, – одно из последних чудес современных технологий. Согласно исследованиям, 90% автокатастроф происходят из-за человеческой ошибки. Сюда также входят аварии, вызванные вождением в нетрезвом виде и превышением скорости. AV используют сложные алгоритмы, чтобы доставлять пассажиров из одного места в другое без участия водителя. Эти автомобили используют множество технологий, таких как компьютерное зрение, машинное обучение, свёрточные нейронные сети (CNN) и другие, для идентификации своего окружения и соответствующего взаимодействия.
Чтобы избежать в них несчастных случаев, крайне важно загрузить в них огромные объёмы данных. Компании могут использовать для создания AV данные, полученные от интеллектуальных парковочных систем. Интеллектуальные системы парковки могут предоставлять полезную информацию, такую как плотность транспортных средств, локализацию и картографирование, дорожные условия, расположение инфраструктуры и т.д. Они могут помочь AV планировать свои маршруты, экономя больше времени и избегая перегруженных дорог. Более того, они могут заранее информировать пассажиров об авариях или других дорожных препятствиях.
Системы парковки развиваются по сходным алгоритмам. Раньше правил парковки на улице не было. Из-за этого машины стояли в ряд вдоль бордюров, что приводило к перегруженности дорог. Чтобы решить эту проблему, градостроители ввели для автовладельцев требования к парковке вне улиц.
Требования к парковке вне улицы, также известные как обязательные минимумы парковки, представляют собой правила, установленные местными органами власти. В этих правилах упоминается минимальное количество парковочных мест, которые застройщики должны предусмотреть в зданиях с учётом определённых факторов. Эти факторы меняются вместе со структурой. Например, если здание – кинотеатр, оно должно включать одно парковочное место на четыре сидячих места и так далее.
Хотя эта система позволила городам ограничить парковку на улицах, она создала новые проблемы. Огромные территории были покрыты парковками. В некоторых случаях стоянки занимали больше территории, чем сами постройки. Из-за этого сооружения приходилось строить на значительном расстоянии друг от друга. Поскольку до этих объектов, включая торговые центры, больницы, рестораны и т.д., было трудно добираться, у граждан не было другого выбора, кроме как полагаться на автомобили. Это, в свою очередь, увеличило трафик и потребность в большем количестве парковочных мест.
Чтобы остановить этот порочный круг, правительствам необходимо внедрить интеллектуальные системы парковки. Это может помочь правительству отслеживать пустые парковочные места и эффективно использовать эту землю.
