Cnews.ru. Власти покупают ИИ для поиска картельных сговоров в госзакупках

Как выяснил CNews, Федеральная антимонопольная служба (ФАС России) внедрит искусственный интеллект (ИИ) в ГИС «Антикартель» для борьбы с картельными сговорами в госзакупках.

Информацию об этом можно найти на сайте госзакупок. Внедрение технологии искусственного интеллекта пройдет в рамках второй очереди по созданию системы.

Как указано в карточке закупки, работы должны быть закончены до 20 декабря 2025 г.

ГИС «Антикартель» — это государственная информационная система, которая начнет работать с 1 августа 2025 г. Ее задача — предотвращать, обнаруживать и пресекать антиконкурентные соглашения с помощью автоматизированного анализа данных.

Оператором системы является Федеральная антимонопольная служба.

Система обеспечит возможность комплексного анализа данных и ежедневного мониторинга всех закупочных процедур. Это позволит оперативно получать необходимую информацию и сократить количество запросов, как считают в антимонопольной службе.

Основным дополнением в рамках второй очереди разработки системы станет внедрение алгоритмов машинного обучения, которые способны автоматически анализировать 100% открытых торгов в Единой информационной системе (ЕИС) и на площадке «ГИС Торги» и выявлять малейшие признаки сговора по расширенному набору критериев.

Система будет проверять закупки по известным шаблонам нарушений и обучаться на исторических данных и решениях ФАС, выявляя неизвестные ранее схемы координации участников.

Алгоритмы «Механизма выявления шаблонов поведения на торгах» (МВШТ) смогут обнаруживать сложные паттерны, например, синхронный отказ от снижения цены или необычные последовательности ставок.

Каждой закупке будет присваиваться вероятность нарушения антимонопольного законодательства (АМЗ), позволяя сотрудникам ФАС фокусироваться на самых подозрительных случаях. При обнаружении высокого риска система даже сможет автоматически создавать задачи на проверку для экспертов.

Параллельно получит мощное развитие подсистема поиска взаимосвязи лиц (физических, юридических или ИП), при которой одно из них получает возможность влиять на бизнес другого, либо это влияние взаимно (аффилированность).

Теперь, помимо данных ЕГРЮЛ/ЕГРИП, она будет анализировать информацию из ЕГРН (права на недвижимость), Национального кредитного бюро (НКБ), Шлюза Спарк (Интерфакс) и Реестра аккредитованных ИТ-компаний, выявляя скрытые связи между участниками закупок, заказчиками и поставщиками. Визуализация этих связей станет сложнее и нагляднее, включая новые типы отношений и расширенные фильтры.

Также через Единый портал госуслуг (ЕПГУ) компании и физлица смогут провести предварительную самопроверку на предмет потенциального неосознанного участия в антиконкурентном соглашении. Система проанализирует историю участия в закупках и выдаст оценку риска.

В рамках первой очереди разработки от 16 августа 2024 г. была разработана подсистема планирования, контроля и исполнения задач. Она включает авторизацию пользователей через ЕСИА, работу с личными кабинетами для разных ролей, инструменты для постановки планов и задач, а также сбор данных о заключении антиконкурентных соглашений и возбужденных делах.

Создана подсистема оповещений, которая информирует пользователей о статусе расследований, введенной информации, поступлении данных, готовности результатов анализа, уведомлениях от администраторов системы, сотрудников обучения и технической поддержки, а также о другой вспомогательной информации.

Подсистема выявления признаков правонарушений выполняет автоматизированный скрининг данных из внешних информационных систем (ИС) по заданным критериям не реже одного раза в день. Также реализована система ранжирования закупочных процедур по критериям правонарушений на основе экспертных правил.

Разработана подсистема обучения пользователей, которая включает создание и настройку базы знаний с возможностью добавления новых разделов и настройки прав доступа для разных ролей, а также обновление обучающих материалов.

Создана подсистема интеграции с внешними информационными системами, включая ЕИС, ЕГРЮЛ, ЕГРИП, Ресурс БФО, ЕРСМСП, ФГИС «Единый реестр контрольно-надзорных мероприятий», СЭД ФАС России, ИС «Картотека арбитражных дел», ГИС «Независимый регистратор» и ГИС Торги. Данные из этих систем приводятся к формату, пригодному для дальнейшей обработки.

Источник: https://www.cnews.ru/