17.03.2026
Московская область. Нейросеть выявила свыше 50 тысяч нарушений уборки во дворах Подмосковья
Около 80 тыс. камер с искусственным интеллектом установлены во дворах Московской области. Благодаря их работе с начала текущего года удалось выявить и устранить свыше 50 тыс. нарушений уборки, сообщил губернатор Подмосковья Андрей Воробьев.
"ИИ-контроль за чистотой во дворах ведется в Подмосковье с 2023 года. Задействовано около 80 тыс. камер, оборудованных искусственным интеллектом. За все время удалось распознать и устранить свыше 370 тыс. нарушений, порядка 52 тыс. - уже в 2026 году. Самые распространенные - мусор, в том числе, переполненные контейнерные площадки, навалы снега, неработающее освещение, граффити и так далее. Мы полностью сопровождаем процесс - с момента обнаружения проблемы до ее решения", - сказал губернатор, его слова привели в пресс-службе регионального правительства.
Воробьев также добавил, что за порядком в регионе помогают следить мобильные комплексы с "умными" камерами, которые с этого года начали распознавать снег и наледь на крышах многоквартирных домов."Безопасность жителей для нас в приоритете. И, конечно, важно, чтобы все, что их окружает, радовало глаз, тем более, если это касается придомовой территории. Благодаря технологиям ИИ мы можем действовать на опережение и сразу же устранять проблемы, не дожидаясь жалоб. Именно поэтому видим значительное сокращение количества обращений", - отметил губернатор.
Как рассказали в пресс-службе, камеры системы "Безопасный регион", оборудованные искусственным интеллектом, мониторят около 8,1 тыс. подмосковных дворов и 3,7 тыс. контейнерных площадок в рамках проекта "Чистая территория". Они выявляют 15 видов нарушений, в том числе мусор, ямы, неработающее освещение, навалы снега. Нейросеть автоматически ставит задачи на их устранение, а также проверяет выполнение работ.
Всего в настоящее время в Подмосковье реализуются 67 проектов с искусственным интеллектом. Экономический эффект от использования технологий ИИ уже составил около 2,5 млрд рублей.
Источник: https://tass.ru/